本场脉络
01 · AI Native
AI Native 组织：不是选择题，是必答题
开场嘉宾指出：传统组织以人为中心，AI Native 组织以 AI 为中心。关键体会包括：
- 看得见全部：传统领导很难看见组织全貌；AI 让信息可见性发生跃迁。企微「面聊」因无需额外动作，比普通录音更少遗漏。
- 有人参与的环节都会降低效率：用 AI 重新组织、分析变化，比人工汇报更接近「全部信息」。
- 领导层既是最大挑战，也是最大受益者。
「你不是 AI Native，你的竞争对手是，你会被秒杀。」
02 · 生产力与生产关系
企微承载生产关系，WorkBuddy / OrcaBody 释放生产力
AI 正在重构生产力，并倒逼生产关系变革。现场框架大致是：
企微组织关系、汇报权限、资产与治理沉淀——生产关系载体
WorkBuddy / OrcaBody理解与执行，释放个人到组织层生产力
- 生产关系三要素可映射到企微：生产资料归属（组织关系）、劳动中相互关系（汇报与可见权限）、产品如何分配（能力与治理沉淀）。
- 对组织而言，生产力和生产关系长期不宜拆在两个互不通的平台；企微与 OrcaBody / WorkBuddy 深度打通后，落地感更强。
- 价值分层：员工层、业务层、组织层——组织层更依赖深度连接。
行业侧，携程商旅分享了差旅 AI：一句话发起智能规划与推荐、实时合规、自动支付结算对账；审批场景里员工平均等 30 分钟、领导点审批约 3 秒，合规引擎曾发现违规滥用超 28 万的真实案例——AI 审批成为受欢迎能力，并承诺高风险转人工、漏拦有补偿机制。
03 · 可托付
高于安全、基于安全的综合判断
「可托付」被比作把 5 岁孩子托给邻居：功能好用 ≠ 用户满意 ≠ 系统可信 ≠ 可托付。
身份
关系
数据
能力
行动
生态
深圳标准院牵头、腾讯等参与，推进可信办公智能体标准体系：以十维可信（如来源可信、责任可信等）承载六层可托付；急用先行重点在安全治理、生态治理、组织治理。
「2026 年 AI 走进办公，如同 1785 年蒸汽机装进棉纺厂——初期、破坏性创新，需要边安装、边调试、边验证、边改造。」
04 · 超级组织 / Agent
云端托管智能体：能产出、扛得住、连得通、管得住
WorkBuddy 企业智能体负责人描绘：水面之上多是个人桌面任务；水面之下的工作流与传统业务系统 AI 化仍低。路径是两次提升——从单点执行到自动化任务流，再对企业系统做智能体化改造。
- 四件套：Agent 运行时 + Harness + 模型（数十款可选）+ 企业管理平台；入口含桌面端、API / A2A、IM。
- 扛得住：会话独享沙箱；存算分离；生产环境可百万级会话并发、约 300ms 唤醒（现场表述）。
- 连得通：MCP / API / A2A 打通内外系统；智能体之间可互服务。
- 管得住：接入可观测中心（Agent Trace / 监控），管控成本与安全；智能体权限不超过调用者（如磐石案例：9 大模块、300+ 接口「开口即可调用」）。
愿景一句话：把重复工作留给数字助理，让员工聚焦价值创造与业务真相。
05 · 开放生态
让行业 Know-how 成为 AI 生产力
开放生态负责人强调：日常任务真正完成需要数据 + 行业判断标准（Know-how）。底座由 WorkBuddy 搭好，伙伴定义场景，把专业数据、服务与方法转成 AI 可用能力。
五种生态能力连接器、专家、技能、硬件，以及组合为 Body 应用
开放平台数字（现场）5 万+ 生态开发者、20 万+ 能力；硬件开发者 200+；体验用户破百万；覆盖 55 行业、30+ 垂直领域
- 案例速记：通达信（65+ 能力、调用超 3000 万次）；销售易（1600+ 企业客户）；找钢 Next B2B（现场提到 GMV 增量与 AI 提效小时数）；深圳标准院 Body 应用（16 项专家能力、10 项核心技能）。
- 硬件伙伴含 ROKID、罗技、华硕 AI PC、鸿蒙全家桶等；后续还有企业市场与商业化（专家/技能付费、硬件认证）。
06 · 企业落地
苏宁等方法：先安全后规模，先样板后复制
苏宁科技分享选型与落地：自建 Agent 插不进每个小部门 → 需要人人可用的智能工作台；企业版核心诉求是强管控与能力沉淀（员工离职 skill 不带走、高手 skill 可岗位复用）。
- 选型三把尺子：提效、能力、安全。推进节奏：先安全规划再扩规模，先部门样板再组织复制；规划 2500 席，总部已开约 1000。
- 场景选择：高频重复、讲得出痛点、能快速见效且数字可见；职能岗倾向「AI 为主、人工为辅」，一线面对面服务岗倾向「人为主、AI 辅助」。
- 组织保障四件套：项目组绑人、一把手推动、部门金牌种子用户、FDE / 陪跑师坐旁边搓出第一个 skill。
- 安全：升级 AI 应用管理规范（数据不出域、权限统一、过程可监控等）；向产品提 59 条安全需求、采纳约 37 条（现场数字）；强调企业与软件之间存在安全边界。
- 效果举例：新品发布相关协作从约 3 个工作日到约 4 小时（现场表述）；研发侧 AI coding 全链路改造等。
07 · 企业落地圆桌
推广 AI · 安全边界 · 找最忙的人 · 一句话超级组织
主持人给出三条主线：怎么推广、怎么保证安全、优先解决什么问题。嘉宾来自标准院、携程商旅、苏宁、伊利、东阿阿胶及 WorkBuddy 产品侧等。
推广效果优先（模型 × Harness × Context）；先让员工用起来再共创；伊利「两类应用 + 五类资产 + 三类人才」；苏宁：有人推 + 有人帮，搓出第一个 skill 消解恐惧
安全可托付大于单纯安全；屏蔽账号密码输入等实操红线；逐步扩大托付范围并充分验证；数据分级 + 责任明确 + 必要时私有模型
- 优先问题：携程侧谈数字员工与 headcount 可控；苏宁——用数据洞察找到「最忙的人」，问三遍「你天天在忙啥」场景就出来；伊利从销售前端导购助手切入；东阿阿胶在办公、市场与消费者洞察等扩大使用面。
一句话理想超级组织（现场金句摘要）
- 从效率到效益，最终走向 AI 类生命体组织。
- 分辨不出真人同事还是数字同事——24 小时在线、啥都懂、态度好的，多半是 AI。
- 专家数字人提升经营价值；组织智慧通过 AI 随时到场。
- 每个员工可调用组织知识与能力，决策有依据、有责任。
- 最后一阶段：Autonomy——自组织、可运营、自进化。
08 · 收束
可带走的点
- AI Native 是必答题：以 AI 为中心，先让 AI「看得见」组织。
- 生产关系放企微、生产力放 WorkBuddy，深度打通才走得通。
- 选型看「可托付」：六层托付 × 十维可信，高于功能清单。
- 企业 Agent 要过生产线：沙箱、可观测、权限不越权、成本可控。
- 落地口诀：先安全后规模、先样板后复制；找最忙的人；搓出第一个 skill。
- 安全是边界题：红线要硬，伪命题要识破，托付要一步一验证。
- 闭幕原话：「每一个人都值得拥有一个巴迪，每一个组织都可以成为超级组织。」